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语音识别的过程包括几个关键步骤:首先是语音信号的采集和预处理,通过滤波器去除噪声并提取重要特征;然后是特征提取阶段,使用主流方法如 MFCC 或 PLP 来提取声学特征;接着是声学模型的训练和识别,利用机器学习或深度学习模型进行声学特征到文本的映射;最后是语言模型的应用,利用统计模型或神经网络来纠正和优化识别
版本:版本2.8.0
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